Medidata--更强劲的数据助力更明智的试验决策

临床实验之中亦然面对着以外所未曾的复杂形式，申办方和CRO该如何冗余临床实验之中的病患招募，配对成示范体现能够的研究一个之中心？

我们的答案：

非常强劲的信息

非常强劲的数据分析

Medidata Intelligent Trials 依靠27000 多项临床实验之中的近现代绩效测试方法，在研究、各地区和研究一个之中心层面以及方面科学家层面进行时细化，根据 130 多个用药的预测性入组成员框架备有研究一个之中心排名，并可数据处理理解试验之中体现测试方法，助力试验之中急于。

用信息读懂

Medidata Intelligent Trials

案例体会

咖啡店以外球前十的医药企业面对着病患入组成员的挑战：其80%的临床实验之中无法按时启动入组成员，且55%能够终止的试验之中是由于入组成员病患不足导致。因此，这家医药企业急需的决心依靠Medidata Acorn AI借助数据分析研究一个之中心体现并配对往来组成员工作效率非常高的研究一个之中心。

Medidata Acorn AI将跨行业的临床实验之中信息与申办方的信息有机整合，备有非常有工作效率的研究一个之中心体现视图。

起初，该申办方仅拥有99个被归类为示范体现最出色或一流的的研究一个之中心。纳入Medidata Acorn AI信息后，团队又识别成31个此前无方面充分的一流的研究一个之中心，并对104个过往被认定为体现较差的的研究一个之中心进行时了新的归类。

最终，在Acorn AI的护持下，可配有的最出色的研究一个之中心总数缩减了一倍多。

理解 Medidata Intelligent Trials 如何借助该药企在这两项用药应用挖掘成有所缩减总数的高工作效率研究一个之中心：

.基于Re EDC之中的病患信息数据分析获得真实的研究一个之中心入组成员体现信息

.基于预测性框架，行业领先的近现代临床信息库及一个之中心饱和度等数据分析配对一个之中心

.数据处理与行业标准比较，获得竞争能力说明了