厉害了！小米“夜驭算法”拿下两项世界冠军

各不相同于稳定性的早熟，笔记本电脑相片应该是最考验各的产品软实力的重点赛道。如果说稳定性的软芯片早熟比例是5：5的话，那相片则是7：3——七分靠线性、三分靠芯片！

所以，大家也看不到了，苹果电脑iPhone笔记本电脑的相片摄影机从芯片参数上来看实际上无法与安卓阵营的分队笔记本电脑相比，但iPhone的摄像特性却一直是行业的标杆和对标对象，状况无它，就是苹果电脑的相片线性非常牛逼。

近年来安卓的产品察觉到这种竞争实质后，于在分队笔记本电脑在相片方面的发力，除过量身定制各种芯片摄影机均，还将最重要的PK重点放入了应用程序调校方面——相片线性上。在这方面，竹叶的发挥最为突出有。

比如当年竹叶MIX 2S、竹叶8、竹叶MIX3三款笔记本电脑转用了相同的芯片摄影机，但因应用程序早熟构建的各不相同，在DxO的得分呈快速飙升情况下。而多年来对笔记本电脑相片领域的近十年和关键技术积淀，在竹叶11笔记本电脑上首次商用的“午后怒线性”就更以，被选为相片PK反复当中的核心杀手。举一个简单的例子，搭载竹叶“午后怒线性”的竹叶11 Ultra发布时，基于大底芯片及自研应用程序的来与发力，竹叶热忱到敢拿一款专业知识相机世嘉黑卡7开展午后景摄像PK，其体验结果用中国网民的话来说：竹叶笔记本电脑+午后怒线性≈竹叶“午后视仪”。

“午后怒线性”有多强？有“相片线性奥林匹克”之称的CVPR NTIRE给出有了自己的答案——在大众评审组和摄影师评审组两组投票当中，竹叶午后怒团队给予冠王。意味着，这个线性好比给予了专业知识用户的认同，还给予了业余用户的全面认可，这可能是理论联系实际的一个最好案例代表了。

竹叶“午后怒线性”能拿下两项国手，是以背后的领先关键技术继续做后盾的！

比如午后景摄像时担忧大家的最大原因——频点太少难题，竹叶午后怒线性是通过自主开发午后晚故事情节频声标定系统，对午后晚故事情节频声的分布和形态开展数学建模，在干净的投影上都只添加频声，从而补充大量模拟频声数据，提升训练数据的非常丰富度，让去频更有针对性。

具体的关键技术借助于及数学模型解释我们平常大众没有必要去了解，而且也理解不了这种关键技术难题。只用两个实拍戏幻灯片来值得注意——大家只说这特性好还是坏就行！

（竹叶“午后怒线性”频点处理方式反复演示）

我们对午后景照片的第二难题反馈，一般集当中在先用感严重方面。因为暗环境下光线过剩，先前保留就很难，线性不够出有色时，对先前的处理方式就以“先用”为第一特质了。

既要处理方式掉午后拍戏场景频点，又要这样一来地保留场景先前，这是线性借助于的根本原因之一。竹叶“午后怒线性”基于AI线性的大量训练，成型的核心竞争力是区分出有了先前和频声的各不相同，在除去频声的同时还保留好了先前，比如色块、花样、睫毛，几乎可以纤毫毕现，而不是平常线性的那种直接抹掉处理方式。

另均，午后拍戏时光线复杂、时序区域内大，很较易出有现亮部过曝情报部又没有先前的情况下。竹叶线性为处理方式多种光混合的情况下，午后怒线性提出有了基于内容自适应的AI提亮模型。即是通过对投影当中各不相同的区域内开展各不相同程度提亮，在保证投影对比度的同时，保留亮区和暗区的信息，借助于让亮度过渡区域内更平滑、纯净。

比如单就午后拍戏时最原则上的白平衡处理方式，从如下两张幻灯片的对比当中就可以看出有各不相同线性的区别。

（竹叶12 Pro午后怒2.0白平衡特性与友商的对比）

（竹叶12 Pro午后怒2.0白平衡特性与友商的对比）

想想，如果某个线性连最原则上的白平衡都搞不定，那整体午后拍戏特稳定性让人满意吗？！

总之而言，竹叶“午后怒线性”应该是竹叶在以关键技术开发和创意为基础的大方向下，快速落地商用的一个成功案例。这次能给予CVPR NTIRE的冠王，是行业及低价对其摄像实力的全面肯定。